3. Schichtung
Die Schichtungsanalyse ist ein Qualitätssicherungswerkzeug, das verwendet wird, um Daten, Objekte und Personen in separate und unterschiedliche Gruppen zu sortieren. Die Trennung Ihrer Daten mithilfe der Schichtung kann Ihnen helfen, deren Bedeutung zu bestimmen und Muster aufzudecken, die sonst möglicherweise nicht sichtbar wären, wenn sie zusammengefasst werden.
Egal, ob Sie sich Ausrüstung, Produkte, Schichten, Materialien oder sogar Wochentage ansehen, mit der Schichtungsanalyse können Sie Ihre Daten vor, während und nach der Erfassung sinnvoll interpretieren.
Um das Beste aus dem Schichtungsprozess herauszuholen, überlegen Sie, welche Informationen über die Quellen Ihrer Daten die Ergebnisse Ihrer Datenanalyse beeinflussen können. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Datenerfassung so einrichten, dass diese Informationen enthalten sind.
4. Histogramm
Qualitätsfachleute sind oft damit beauftragt, das Verhalten verschiedener Datengruppen so zu analysieren und zu interpretieren, dass die Qualität gesteuert werden kann. Hier kommen Qualitätskontrollwerkzeuge wie das Histogramm ins Spiel.
Das Histogramm stellt die Häufigkeitsverteilung von Daten klar und präzise unter verschiedenen Gruppen einer Stichprobe dar, sodass Sie schnell und einfach Bereiche zur Verbesserung Ihrer Prozesse identifizieren können. Mit einer Struktur, die einem Balkendiagramm ähnelt, repräsentiert jeder Balken in einem Histogramm eine Gruppe, während die Höhe des Balkens die Häufigkeit der Daten innerhalb dieser Gruppe darstellt.
Histogramme sind besonders hilfreich, wenn Sie die Häufigkeit Ihrer Daten in Kategorien wie Alter, Wochentage, physische Messungen oder jede andere Kategorie unterteilen, die in chronologischer oder numerischer Reihenfolge aufgeführt werden kann.
5. Pareto-Diagramm (80-20-Regel)
Als Werkzeug zur Qualitätskontrolle funktioniert das Pareto-Diagramm nach der 80-20-Regel. Diese Regel besagt, dass in jedem Prozess 80 % der Probleme eines Prozesses oder Systems durch 20 % der Hauptfaktoren verursacht werden, die oft als die „wenigen wichtigen“ bezeichnet werden. Die verbleibenden 20 % der Probleme werden durch 80 % der Nebenfaktoren verursacht.
Ein Pareto-Diagramm kombiniert ein Balken- und ein Liniendiagramm. Es zeigt einzelne Werte in absteigender Reihenfolge mit Balken an, während die kumulierte Gesamtsumme durch eine Linie dargestellt wird.
Das Ziel des Pareto-Diagramms besteht darin, die relative Bedeutung verschiedener Parameter hervorzuheben, sodass Sie die Faktoren mit dem größten Einfluss auf einen bestimmten Teil eines Prozesses oder Systems identifizieren und sich darauf konzentrieren können.
6. Streudiagramm
Von den sieben Qualitätswerkzeugen ist das Streudiagramm am nützlichsten, um die Beziehung zwischen zwei Variablen darzustellen, was ideal für Qualitätssicherungsexperten ist, die Ursache-Wirkungs-Beziehungen identifizieren möchten.
Mit abhängigen Werten auf der Y-Achse des Diagramms und unabhängigen Werten auf der X-Achse repräsentiert jeder Punkt einen gemeinsamen Schnittpunkt. Wenn diese Punkte verbunden werden, können sie die Beziehung zwischen den beiden Variablen verdeutlichen. Je stärker die Korrelation in Ihrem Diagramm, desto stärker ist die Beziehung zwischen den Variablen.
Streudiagramme können als nützliches Werkzeug zur Qualitätskontrolle dienen, wenn sie verwendet werden, um Beziehungen zwischen Qualitätsmängeln und möglichen Ursachen wie Umgebung, Aktivität, Personal und anderen Variablen zu definieren. Sobald der Zusammenhang zwischen einem bestimmten Defekt und seiner Ursache festgestellt ist, können Sie gezielte Lösungen mit (hoffentlich) besseren Ergebnissen umsetzen.
7. Regelkarte (auch Shewhart-Karte genannt)
Dieses nach Walter A. Shewhart benannte Werkzeug zur Qualitätsverbesserung kann Qualitätssicherungsexperten dabei helfen, festzustellen, ob ein Prozess stabil und vorhersehbar ist, sodass Sie leicht Faktoren identifizieren können, die zu Abweichungen oder Defekten führen könnten.
Regelkarten verwenden eine Mittellinie, um einen Durchschnitt oder Mittelwert darzustellen, sowie eine obere und untere Linie, um obere und untere Regelgrenzen basierend auf historischen Daten darzustellen. Durch den Vergleich historischer Daten mit den Daten Ihres aktuellen Prozesses können Sie feststellen, ob Ihr aktueller Prozess geregelt abläuft oder von spezifischen Abweichungen beeinflusst wird.
Die Nutzung einer Regelkarte kann Ihrem Unternehmen Zeit und Geld sparen, indem sie Prozessleistung vorhergesagt wird, insbesondere in Bezug darauf, was Ihre Kundschaft oder Ihr Unternehmen von Ihrem Endprodukt erwartet.
